今週のABAS早期公開論文は次の論文です
Oki, K. (2020).
Does CAGE framework predict COVID-19 Infection?
Annals of Business
Administrative Science (ABAS)は、独立行政法人科学技
術振興機構(JST)の電子ジャーナル・サイトJ-STAGEの早期公開機能を導入して
います。「ABASの日本語サイト」
http://www.gbrc.jp/journal/abasjp/
には、日本語の要約も掲載され、早期公開版のダウンロードも可能です。
早期公開は論文採択後できるだけ速やかに行われますので、早期公開版の公開は
不定期になります。ということで、今週は次の論文が早期公開されました。
------------------------------------------------------------------------
Oki, K. (2020).
Does CAGE framework predict
COVID-19 Infection?:
An exploratory study on
national factors associated with COVID-19 infections.
Annals of Business
Administrative Science.
https://doi.org/10.7880/abas.0200721a
Download (Available online
September 9, 2020)
本稿の目的は、国際経営分野で用いられるCAGEフレームワークを用いて、各国の
新型コロナウィルスの感染者数および死亡者数と関係する国の変数を明らかにす
ることである。新型コロナウィルスの感染者数と死亡者数を従属変数に、各国の
Cultural factors
Administrative and political factors、Geographic factors、
Economic factorsを独立変数にした重回帰分析を、複数時点で行った。結果、以
下の4点が明らかになった。1) Cultural factors、Geographic factors、Economic
factorsは感染者数・死亡者数のいずれとも関係がない。2) Administrative
political factorsは感染者数と関係があり、その国の汚職度が高いほど、政府
によるCOVID-19の情報掲示が長いほど感染者数が少ない傾向にある。3) 死亡者
数はいずれのfactorsとも関係がない。4) 特定の変数と感染者数・死亡者数の関
係は時間とともに変化する。
------------------------------------------------------------------------
とりあえず論文の内容を日本語で紹介しますが、著者本人による公式の要約では
ないので、ご注意ください。正確に内容をお知りになりたい方は、ぜひ英語の論
文をダウンロードして、読まれることをお勧めします。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/abas/advpub/0/advpub_0161125a/_article
J-STAGEの「早期公開」(Advance Publication)は、巻・号・ページ等の書誌情報
が未確定の論文を公開できる機能です。早期公開版も本公開版も同じDOIが付与
され、同一の論文として扱われ、Google Scholarにもデータが提供されます。
早期公開された論文は2ヶ月に1号のペースでまとめて、巻・号・ページ等を
確定してからJ-STAGEで本公開するとともに、学術論文を中心とした学術情報を
検索して利用できる世界的なオンライン・データベースEBSCO host (有料)、
ProQuest (有料)にも逐次収録されて、全文ダウンロードが可能となります。
特定非営利活動法人グローバルビジネスリサーチセンター(GBRC)
電話 050-3825-0915
E-mail info@gbrc.jp